Bergerak Tertimbang Rata Rata Akuntansi

Apa perbedaan antara rata-rata pergerakan dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut. Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90 66 Menggunakan rata-rata bergerak adalah metode yang efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat Keterbatasan utama adalah bahwa titik data dari data yang lebih tua tidak berbobot secara berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah rata-rata bergerak tertimbang ikut bermain. Bobot yang lebih berat ke titik data yang lebih saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu Jumlah penjumlahan harus menambahkan hingga 1 atau 100. Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu Mereka tidak ditunjukkan dalam tabel di atas. Harga Penawaran AAPL Weighted Moving Averages The Basics. Over the years, teknisi telah menemukan dua masalah dengan simple moving av Erage Masalah pertama terletak pada kerangka waktu moving average MA Sebagian besar analis teknikal percaya bahwa aksi harga pembukaan atau penutupan harga saham, tidak cukup untuk bergantung pada memprediksi sinyal jual atau jual MA crossover action yang tepat. Masalah ini, para analis sekarang menetapkan bobot lebih banyak ke data harga terbaru dengan menggunakan rata-rata bergerak yang dipercepat secara eksponensial. EMA Pelajari lebih lanjut dalam Menjelajahi Papan Bergerak yang Diproyeksikan secara Eksponensial. Contoh Misalnya, menggunakan MA 10 hari, analis akan mengambil penutupnya. Harga hari ke 10 dan kalikan angka ini dengan angka 10, hari kesembilan dengan pukul sembilan, hari kedelapan sampai delapan dan seterusnya ke MA yang pertama Setelah jumlah total sudah ditentukan, analis kemudian akan membagi jumlahnya dengan penambahan Pengganda Jika Anda menambahkan pengganda contoh MA 10 hari, jumlahnya adalah 55 Indikator ini dikenal sebagai rata-rata bergerak tertimbang linear Untuk bacaan terkait, lihat Simple Moving Averages Make Trends Stand Ou T. Many teknisi adalah orang percaya yang teguh dalam rata-rata bergerak rata-rata yang dipercepat EMA Indikator ini telah dijelaskan dengan begitu beragam cara sehingga membingungkan siswa dan investor. Mungkin penjelasan terbaik berasal dari Analisis Teknis John J Murphy mengenai Pasar Keuangan, yang diterbitkan oleh New York Institute of Finance, 1999. Rata-rata moving average yang merata secara eksponensial membahas kedua masalah yang terkait dengan moving average sederhana Pertama, rata-rata rata-rata merapikan menghasilkan bobot lebih besar ke data yang lebih baru. Oleh karena itu, ini adalah rata-rata bergerak tertimbang Tapi sementara Ini memberi arti yang kurang penting untuk data harga masa lalu, termasuk dalam penghitungannya semua data dalam kehidupan instrumen. Selain itu, pengguna dapat menyesuaikan bobot untuk memberi bobot lebih besar atau lebih kecil ke harga hari terakhir, yang Ditambahkan ke persentase dari nilai hari sebelumnya Jumlah dari kedua nilai persentase menambahkan hingga 100. Misalnya, harga hari terakhir bisa Diberi bobot 10 10, yang ditambahkan ke hari sebelumnya dengan berat 90 90 Ini memberi hari terakhir 10 dari total bobot Ini akan setara dengan rata-rata 20 hari, dengan memberikan harga hari terakhir dengan nilai lebih kecil Dari 5 05.Gambar 1 Grafik Moving Average Secara Eksponensial. Bagan di atas menunjukkan Indeks Komposit Nasdaq dari minggu pertama di bulan Agustus 2000 sampai 1 Juni 2001 Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, EMA, yang dalam kasus ini menggunakan data harga penutupan Selama periode sembilan hari, memiliki sinyal jual yang pasti pada 8 September yang ditandai dengan panah hitam turun Ini adalah hari dimana indeks menembus di bawah level 4.000 Panah hitam kedua menunjukkan kaki ke bawah lainnya sehingga teknisi benar-benar mengharapkan Nasdaq tidak bisa Menghasilkan volume dan minat yang cukup dari para investor ritel untuk menembus angka 3.000. Kemudian turun lagi ke bawah pada 1619 58 pada 4 April. Pergerakan naik 12 Apr ditandai dengan sebuah panah Di sini indeks ditutup pada 1.961 46, dan teknisi mulai Lihat dana kelembagaan m Anagers mulai mengambil beberapa barang murah seperti Cisco, Microsoft dan beberapa masalah terkait energi Baca artikel terkait kami Amplifier Bergerak Rata-rata Menyempurnakan Alat Perdagangan Populer dan Survei Bouncing Bergerak Rata-rata yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu mengukur Lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat suku bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke institusi penyimpanan lainnya. 1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Sebuah undang-undang yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada Pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan AS. Topik Akuntansi Persediaan Barang. Movin G Metode Inventaris Rata-rata. Metode Rata-rata Inventory Inventory Ikhtisar. Dengan metode inventarisasi rata-rata bergerak, biaya rata-rata setiap item persediaan dalam stok dihitung ulang setelah setiap pembelian persediaan Metode ini cenderung menghasilkan penilaian persediaan dan harga pokok penjualan yang hasilnya Di antara yang berasal dari metode FIFO pertama dan keluar pertama, metode LIFO pertama keluar dari pendekatan Rata-rata ini dianggap menghasilkan pendekatan yang aman dan konservatif untuk melaporkan hasil keuangan. Perhitungannya adalah total biaya barang yang dibeli. Dibagi dengan jumlah item dalam persediaan Biaya persediaan akhir dan harga pokok penjualan ditetapkan pada biaya rata-rata ini Tidak perlu biaya layering, seperti yang diperlukan untuk metode FIFO dan LIFO. Karena perubahan biaya rata-rata bergerak setiap saat ada Adalah pembelian baru, metode ini hanya dapat digunakan dengan sistem pelacakan persediaan perpetual seperti sistem yang menyimpan catatan saldo inventaris yang up-to-date Anda tidak dapat menggunakan mov Metode persediaan rata-rata jika Anda hanya menggunakan sistem persediaan periodik karena sistem tersebut hanya mengumpulkan informasi pada akhir setiap periode akuntansi, dan tidak menyimpan catatan pada tingkat unit individual. Juga, ketika penilaian persediaan diturunkan dengan menggunakan sistem komputer , Komputer membuatnya relatif mudah untuk terus menyesuaikan penilaian persediaan dengan metode ini Sebaliknya, cukup sulit untuk menggunakan metode rata-rata bergerak saat catatan inventaris dikelola secara manual, karena staf klerikal akan kewalahan dengan volume perhitungan yang dibutuhkan. Contoh Metode Inventarisasi Moving Average. Contoh 1 ABC International memiliki 1.000 widget hijau yang tersedia mulai awal April, dengan biaya per unit 5 Jadi, saldo awal persediaan widget hijau pada bulan April adalah 5.000 ABC kemudian membeli 250 widget greeen tambahan. Pada tanggal 10 April untuk 6 setiap pembelian total 1.500, dan 750 widget hijau lainnya pada tanggal 20 April untuk 7 setiap pembelian total 5 , 250 Dengan tidak adanya penjualan, ini berarti bahwa biaya rata-rata bergerak per unit pada akhir April adalah 5 88, yang dihitung sebagai biaya total 11.750 5.000 yang memulai saldo 1.500 pembelian 5.250 pembelian, dibagi dengan jumlah keseluruhan Unit handsfree dari 2.000 widget hijau 1.000 saldo awal 250 unit yang dibeli 750 unit yang dibeli. Jadi, biaya rata-rata bergerak dari widget hijau adalah 5 per unit pada awal bulan, dan 5 88 pada akhir bulan. Kami akan Ulangi contohnya, tapi sekarang sertakan beberapa penjualan Ingatlah bahwa kami menghitung ulang rata-rata pergerakan setelah setiap transaksi. Contoh 2 ABC International memiliki 1.000 widget hijau yang tersedia mulai awal April, dengan biaya per unit dari 5 unit ini menjual 250 unit ini. Pada tanggal 5 April dan mencatat biaya atas barang yang terjual sebesar 1.250, yang dihitung sebagai 250 unit x 5 per unit. Ini berarti sekarang ada 750 unit yang tersisa dalam persediaan, dengan biaya per unit 5 dan biaya keseluruhan 3.750.ABC kemudian membeli 250 additio Widget hijau nal pada tanggal 10 April untuk 6 setiap pembelian total 1.500 Biaya rata-rata bergerak sekarang adalah 5 25, yang dihitung sebagai biaya total 5.250 dibagi dengan 1.000 unit yang masih ada di tangan. ABC kemudian menjual 200 unit pada tanggal 12 April, dan Mencatat biaya atas barang yang terjual sebesar 1.050, yang dihitung sebagai 200 unit x 5 25 per unit. Ini berarti sekarang ada 800 unit yang tersisa dalam stok, dengan biaya per unit 5 25 dan total biaya 4.200. Akhirnya , ABC membeli tambahan 750 widget hijau pada tanggal 20 April untuk 7 setiap pembelian total 5.250 Pada akhir bulan, biaya rata-rata bergerak per unit adalah 6 10, yang dihitung sebagai biaya total 4.200 5.250, dibagi dengan jumlah unit yang tersisa Dari 800 750. Dengan demikian, dalam contoh kedua, ABC International memulai bulan ini dengan 5.000 saldo awal widget hijau dengan biaya 5 masing-masing, menjual 250 unit dengan biaya 5 pada tanggal 5 April, merevisi biaya unit menjadi 5 25 Setelah membeli pada 10 April, menjual 200 unit dengan biaya 5 25 pada 12 April, dan akhirnya merevisi Biaya unit menjadi 6 10 setelah pembelian pada tanggal 20 April Anda dapat melihat bahwa biaya per unit berubah setelah pembelian inventaris, namun tidak setelah penjualan barang inventaris.