Tuesday 15 August 2017

Parameter Kinerja Dengan Eksponensial Tertimbang Dengan Grafik Dengan Perkiraan Parameter


Kinerja Bagan Pengendalian Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata Tertentu dengan Estimasi Parameter. publication History. Issue online 20 Mei 2013.Versi catatan online 17 April 2012.Manuscript Diterima 20 Februari 2012.Manuscript Diterima 31 Januari 2012. Isi ulang. Artikel terkait dengan Yang Anda lihat. Tolong aktifkan Javascript untuk melihat konten yang terkait dari artikel ini. Baca Literatur. Jumlah kali dikutip 12.1 Huifen Chen David Goldsman Bruce W Schmeiser Kwok-Leung Tsui Diagram simetris Sensitivitas terhadap perkiraan nonnormality dan control-limit, Communications Dalam Statistik - Simulasi dan Perhitungan 2017 46 1, 358 CrossRef.2 R Zheng S Chakraborti Bagan kontrol rata-rata bergerak rata-rata tertimbang eksponensial nonparametrik Fase II, Quality Engineering 2016 28 4, 476 CrossRef.3 R Noorossana S Fathizadan MR Nayebpour EWMA Control Chart Performance Dengan Parameter Perkiraan di bawah Non-Normalitas, Kualitas dan Keandalan Rekayasa Internasional 2016 32 5, 1637 Wiley Online Library.4 Deborah K Shepherd Charles W Champ Steven E Rigdon Sifat Bagan Kontrol Atribut Markov-Dependent dengan Parameter Perkiraan, Teknik Mutu dan Keandalan Internasional 2016 32 2, 485 Perpustakaan Wiley Online.5 Aya A Aly Mahmoud A Mahmoud Ramadan Hamed Kinerja Bagan Kontrol Rata-rata Moved Moving Average Multivariate dengan Parameter Estimasi, Kualitas dan Keandalan Internasional 2016 32 3, 957 Perpustakaan Wiley Online.6 Aya A Aly Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud William H Woodall Evaluasi Ulang Adaptif yang Secara Eksponensial Tertimbang Moving Average Control Chart Ketika Parameter diestimasi, Teknik Mutu dan Keandalan Internasional 2015 31 8, 1611 Wiley Online Library.7 Stelios Psarakis Diagram Kontrol Adaptif Perkembangan dan Ekstensi Terkini, Teknik Mutu dan Keandalan Internasional 2015 31 7, 1265 Wiley Online Library.8 Athanasios C Rakitzis Pada kinerja aturan berjalan dimodifikasi char Ts dengan parameter perkiraan, Komunikasi dalam Statistik - Simulasi dan Perhitungan 2015 1 CrossRef.9 SL Lim Michael BC Khoo WL Teoh M Xie Desain optimal dari ukuran sampel variabel dan interval sampling mml math altimg overflow scroll xmlns xocs xmlns xs xmlns xsi xmlns xmlns ja Xmlns mml xmlns tb xmlns sb xmlns ce xmlns xlink xmlns cals xmlns m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m mms bagan parameter produksi internasional 2015 170 20 CrossRef.10 Aamir Saghir Zhengyan Lin Bagan Rata-rata Moved Moving Average yang Bergerak Secara Negatif dengan Batas Kontrol Perkiraan, Teknik Mutu dan Keandalan Internasional 2015 31 2, 239 Wiley Online Library.11 Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola Beberapa Perkembangan Terkini tentang Pengaruh Estimasi Parameter pada Diagram Kontrol , Rekayasa Kualitas dan Keandalan Internasional 2014 30 8, 1113 Wiley Online Library.12 Zhonghua Li Cha Ngliang Zou Zhen Gong Zhaojun Wang Perhitungan panjang run rata-rata dan waktu rata-rata untuk memberi gambaran umum, Journal of Statistical Computation and Simulation 2014 84 8, 1779 CrossRef. EWMA Bagan Kontrol Kinerja dengan Parameter yang Diperkirakan di bawah Non-Normalitas. Abstrak abstrak Abstraksi Chromatin immunoprecipitation diikuti dengan hibridisasi pada microarray ubin genom Chip chip adalah protokol yang digunakan secara rutin untuk melokalisasi target genom protein pengikat DNA Resolusi yang mengikat pada pengujian ini dapat diidentifikasi umumnya dianggap sebagai Dibatasi oleh dua faktor 1 resolusi di mana target genom dilipat dalam microarray dan 2 panjang fragmen DNA fragmen immunoprecipitated yang besar dan bervariasi Kami telah mengembangkan model generatif dari situs pengikatan pada data chip Chip dan sebuah pendekatan, MeDiChI, untuk Secara efisien dan kokoh mempelajari model dari kumpulan data beragam Kami telah mengevaluasi kinerja MeDiChI dengan menggunakan data simulasi, dan juga pada beberapa kumpulan data chip-chip yang beragam yang dikumpulkan pada platform array ubin yang berbeda secara luas untuk dua organisme yang berbeda Saccharomyces cerevisiae dan Halobacterium salinarium NRC-1 Kami menemukan bahwa MeDiChI secara akurat memprediksi lokasi yang mengikat dengan resolusi yang lebih besar Daripada jarak probe, bahkan untuk puncak yang tumpang tindih, dan dapat meningkatkan resolusi efektif data array ubin dengan faktor 5x atau lebih baik Selain itu, kinerja metode pada data simulasi memberikan wawasan untuk mengoptimalkan secara efektif desain eksperimental untuk peningkatan lokasi pengikatan. Akurasi dan keefektifan lokalisasi MeDiChI tersedia sebagai paket R open source, termasuk semua data, dari. Teks lengkap Artikel Mar 2008.David J Reiss Marc T Facciotti Nitin S Baliga. Abstrak Abstraksi Grafik kontrol AEWMA rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial adaptif memiliki keunggulan dalam mendeteksi keseimbangan rentang campuran rata-rata bergeser Kinerja kinerjanya telah dipelajari dengan asumsi bahwa parameter proses diketahui Berdasarkan asumsi ini, penelitian sebelumnya telah menunjukkan AEWMA untuk memberikan Kinerja statistik yang unggul bila dibandingkan dengan jenis grafik kontrol lainnya. Dalam praktiknya, bagaimanapun, parameter proses biasanya tidak diketahui dan perlu diestimasi. Dengan menggunakan pendekatan Markov Chain, kami menunjukkan bahwa kinerja bagan kontrol AEWMA dipengaruhi bila parameternya adalah Diperkirakan dibandingkan dengan kasus parameter yang diketahui. Selain itu, kami menunjukkan pengaruh estimator deviasi standar yang berbeda pada kinerja grafik Akhirnya, perbandingan kinerja dilakukan antara grafik EWMA rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial dan grafik AEWMA saat parameter proses tidak diketahui. Merekomendasikan penggunaan grafik AEWMA Di atas bagan EWMA biasa terutama bila sejumlah kecil sampel Tahap I tersedia untuk memperkirakan parameter yang tidak diketahui. Copyright 2012 John Wiley Sons, Ltd. Artikel Juni 2013.Nesma A Saleh Mahmoud A Mahmoud G A Abdel-Salam. Abstrak abstrak Abstraksi Kontrol proses statistik memainkan peran kunci dalam lingkungan industri yang sangat kompetitif saat ini karena memungkinkan praktisi berkualitas untuk mendeteksi situasi di luar kendali secara tepat waktu dan melakukan tindakan kapanpun diperlukan untuk memastikan bahwa produk atau layanan yang dihasilkan sesuai dengan Standar kualitas tertentu Bagan kendali adalah alat yang digunakan oleh praktisi kualitas, dan kinerja pemantauan mereka sangat penting dalam aplikasi praktis. Karena nilai parameter yang digunakan untuk desain batas kontrol grafik biasanya tidak diketahui dalam praktiknya, para praktisi perlu memperkirakannya. Menggunakan sampel retrospektif dalam kontrol Telah ditunjukkan bahwa estimasi parameter sangat mempengaruhi sifat diagram kontrol Banyak penelitian terbaru berfokus pada penyelidikan dampak estimasi parameter pada kinerja diagram kontrol dan cara mengurangi dampak ini. Makalah ini bertujuan untuk menyediakan Up-to-date kritis review pada meth Odologi yang baru saja dikembangkan di bidang ini Copyright 2013 John Wiley Sons, Ltd. Article Desember 2014.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola. ABSTRAK Chromatin immunoprecipitation dikombinasikan dengan sekuensing paralel besar ChIP-seq banyak digunakan untuk mempelajari interaksi protein-kromatin atau modifikasi kromatin pada tingkat genom. Urutan membaca yang terakumulasi secara lokal pada puncak genom menunjukkan lokus kromatin atau modifikasi selektif yang dimodifikasi secara selektif. Faktor pengikatan kromatin Pendekatan komputasi pemanggil puncak telah dikembangkan untuk mengidentifikasi pola global dari situs-situs ini, yang sebagian besar menilai penyimpangan dari latar belakang dengan menerapkan statistik distribusi Kami telah menerapkan MeDiChISeq, sebuah pendekatan berbasis regresi, yang - dengan mengikuti pembelajaran Proses - mendefinisikan pola pengikatan yang representatif dari kumpulan data ChIP-seq yang diteliti Menggunakan model MeDiChISeq ini mengidentifikasi pola genom-lebar yang signifikan dari faktor terikat kromatin atau modifikasi kromatin MeDiChISeq telah divalidasi untuk berbagai kumpulan data ChIP-seq yang tersedia untuk umum dan secara ekstensif dibandingkan dengan puncak lainnya. Penelepon MeDiChI-Seq memiliki resolusi tinggi saat mengidentifikasi kejadian yang mengikat, tingkat keberhasilan reproduktifitas puncak yang tinggi dalam replikasi biologis, tingkat serentetan panggilan palsu yang rendah dan tingkat penemuan yang benar saat dievaluasi dalam konteks dataset benchmark standar emas. Penting, ini Pendekatan dapat diterapkan tidak hanya pada pola pengikatan yang tajam - seperti yang diambil untuk faktor transkripsi TF - tetapi juga pada pola pengikatan luas yang terlihat untuk beberapa modifikasi histon. Secara khusus, kami menunjukkan bahwa pada kedalaman sekuensing yang tinggi, MeDiChISeq lebih unggul dari algoritma lain karena puncaknya yang kuat. Bentuk kapasitas pengenalan yang memfasilitasi kejadian pengikatan signifikan yang signifikan dari pola pengayaan latar belakang palsu yang diperkuat dengan kedalaman sekuensing yang meningkat. Teks lengkap Artikel Nov 2013.Marco-Antonio Mendoza-Parra Malgorzata Nowicka Wouter Van Gool Hinrich Gronemeyer. Kinerja Adaptive Exponentially Weighted Moving Average Control Chart dengan Estimasi Parameter. Abstrak abstrak Abstraksi Diagram kontrol atribut sangat berguna saat ini untuk memantau proses dimana karakteristik kualitas tidak dapat diukur dalam skala terus menerus, yang mungkin merupakan proses pembuatan dari pengaturan industri, proses atau proses perawatan kesehatan dari industri jasa dan lingkungan non - Upaya peningkatan kualitas manufaktur Banyak kasus di atas, bagaimanapun, melibatkan pemantauan beberapa atribut secara bersamaan, sehingga mengarah pada metode metode kontrol multinomial dan multiattribute, yang lebih baik daripada penggunaan simultan beberapa metode atribut uni Dalam penelitian ini , Sebuah upaya untuk meninjau penelitian yang telah dilakukan sebelumnya mengenai pengendalian kualitas multi atribut dilakukan untuk membantu peneliti dan praktisi yang tertarik mendapatkan informasi tentang referensi mengenai penelitian yang relevan di bidang ini, mengenai perancangan, kinerja dan penerapan diagram kontrol multi atribut. John Wiley Sons, Ltd. Full-text Article Nov 2009.Elisabeth Topalidou Stelios Psarakis. Abstrak abstrak Abstraksi Diagram kontrol berdasarkan distribusi Poisson majemuk chart grafik EWMA negatif binomial eksponensial beruntun secara eksponensial telah terbukti lebih efektif daripada grafik-c untuk memantau ketidaksesuaian wafer dalam proses produksi semikonduktor Kinerja binomial negatif Diagram EWMA umumnya dievaluasi dengan asumsi bahwa parameter prosesnya diketahui. Namun, dalam banyak aplikasi diagram kontrol, parameter proses biasanya tidak diketahui dan harus diperkirakan. Untuk perkiraan parameter yang akurat, diperlukan ukuran sampel yang sangat besar, yang mana Jarang tersedia dalam aplikasi Artikel ini menyelidiki pengaruh estimasi parameter pada sifat run run dari grafik EWMA binomial negatif Dengan menggunakan pendekatan rantai Markov, kami menunjukkan bahwa kinerja bagan EWMA binomial negatif terpengaruh bila parameter diperkirakan dibandingkan dengan Kasus yang dikenal-parameter Kami juga menyediakan recomme Ndations mengenai ukuran sampel fase I, penghitungan konstan dan parameter pengelompokan Ukuran sampel harus cukup besar untuk kinerja grafik dalam kontrol mendekati pada kasus yang diketahui-parameter Akhirnya, contoh proses wafer telah digunakan untuk menyoroti praktik Implikasi dari kesalahan perkiraan dan untuk menawarkan saran kepada praktisi saat membangun analisis sampel fase saya Copyright 2013 John Wiley Sons, Ltd. Artikel Okt 2013.Aamir Saghir Zhengyan Lin. Abstrak abstrak Abstraksi Diagram kontrol banyak digunakan di industri untuk memantau proses peningkatan kualitas Evaluasi rata-rata panjang run ARL atau waktu rata-rata untuk memberi sinyal ATS memegang peranan penting dalam perancangan diagram kontrol dan perbandingan kinerja Dalam tulisan ini, kami Meninjau beberapa prosedur dasar dan populer, termasuk metode rantai Markov dan persamaan integral untuk menghitung ARL, ATS dan distribusi panjang run terkait untuk grafik jumlah kumulatif, grafik rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial dan diagram kontrol gabungan. Beberapa referensi penting dan formulasi utama disediakan untuk Praktisi. Artikel Agustus 2014.Zhonghua Li Changliang Zou Zhen Gong Zhaojun Wang. Abstraksi Kinerja diagram kontrol dapat berdampak negatif bila berdasarkan perkiraan parameter, bukan parameter kontrol yang diketahui Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa sejumlah besar pengamatan fase I mungkin diperlukan untuk mencapai kinerja statistik kontrol yang diinginkan. Namun, para praktisi menggunakan sampel fase yang berbeda dan dengan demikian estimasi parameter yang berbeda untuk membuat batas kontrol mereka Sebagai konsekuensinya, akan ada variasi run-run rata-rata panjang ARL antara praktisi yang berbeda Variasi semacam ini penting untuk dipertimbangkan saat mempelajari kinerja kontrol. Grafik dengan parameter perkiraan Sebagian besar literatur sebelumnya sangat bergantung pada nilai yang diharapkan dari metrik ARA ARL dalam mempelajari kinerja diagram kontrol dengan parameter perkiraan Beberapa studi terbaru, bagaimanapun, menganggap standar deviasi metrik ARL untuk mempelajari kinerja Grafik kontrol Dalam tulisan ini, standar deviati Pada metrik ARL digunakan untuk mempelajari kinerja kontrol dan kontrol yang tidak terkendali dari bagan kontrol AEWMA rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial adaptif Kinerja bagan AEWMA kemudian dibandingkan dengan grafik kontrol Shewhart dan EWMA Simulasi Hasilnya menunjukkan bahwa bagan AEWMA mungkin merupakan solusi yang baik bagi para praktisi untuk mencapai variasi ARL yang masuk akal dari kinerja ARL kontrol yang diinginkan. Selain itu, kami menerapkan pendekatan perancangan berbasis bootstrap yang memberikan perlindungan terhadap alarm palsu yang sering terjadi tanpa memburuk juga. Banyak kinerja out-of-control Copyright 2014 John Wiley Sons, Ltd. Artikel Sep 2014.Aya A Aly Nesma A Saleh Mahmoud Seorang Mahmoud William H Woodall. ABSTR stract stract only only only only only only only only only only only only only only only only Parameter protokol signifikansi tetapi juga saling ketergantungan antara parameter-parameter pada transmisi data QoS oleh fungsi non-aditif Karakteristik yang berbeda dari model yang diusulkan terletak pada kontribusi interaksi antara parameter sistem terhadap kinerja jaringan dapat dievaluasi secara kuantitatif oleh Integral nonlinear dan non-additive umum Setelah kondisi jaringan tidak dapat memenuhi persyaratan QoS pengguna, parameter jaringan yang paling signifikan dapat disesuaikan untuk meningkatkan kinerja transmisi data dan selanjutnya memenuhi permintaan QoS pengguna Akhirnya, hasil simulasi diberikan untuk memverifikasi Efektivitas dan efisiensi Metode yang diusulkan melalui jaringan WLAN. Artikel Oktober 2014 Kualitas dan Keandalan Engineering. Qian Tan Yanwei Liu Yanni Han 2 lebih penulis s Hui Tang. Abstrak abstrak Abstraksi Kontrol proses statistik memainkan peran kunci dalam lingkungan industri yang sangat kompetitif saat ini karena memungkinkan praktisi berkualitas untuk mendeteksi situasi di luar kendali secara tepat waktu dan melakukan tindakan kapanpun diperlukan untuk memastikan bahwa produk atau layanan yang dihasilkan sesuai dengan Standar kualitas tertentu Bagan kendali adalah alat yang digunakan oleh praktisi kualitas, dan kinerja pemantauan mereka sangat penting dalam aplikasi praktis. Karena nilai parameter yang digunakan untuk desain batas kontrol grafik biasanya tidak diketahui dalam praktiknya, para praktisi perlu memperkirakannya. Menggunakan sampel retrospektif dalam kontrol Telah ditunjukkan bahwa estimasi parameter sangat mempengaruhi sifat diagram kontrol Banyak penelitian terbaru berfokus pada penyelidikan dampak estimasi parameter pada kinerja diagram kontrol dan cara mengurangi dampak ini. Makalah ini bertujuan untuk menyediakan Up-to-date kritis review pada meth Odologi yang baru saja dikembangkan di bidang ini Copyright 2013 John Wiley Sons, Ltd. Article Desember 2014.Stelios Psarakis Angeliki K Vyniou Philippe Castagliola.

No comments:

Post a Comment