GCZ16 Menonton Rata-rata Bergerak 100 Hari. Thursday 06 Oktober 2016 10 03.Gold memperpanjang kerugian kemarin menjadi 1321 1 sebelum menstabilkan dan memperdagangkan ke ketinggian semalam di 1329 4 Logam tetap terjaga saat mencoba untuk menurunkan PDB Q2 Akhir masuk Sedikit lebih baik dari yang diperkirakan pada 1 4 vs 1 3 pagi ini, bagaimanapun, jauh lebih buruk daripada 2 6 yang semula diharapkan kembali pada bulan Juli Klaim Ketenagakerjaan sekarang masuk pada 260k atau lebih rendah selama empat minggu berturut-turut dan ini kemungkinan akan berat pada rekaman Janet Yellen Diatur untuk berbicara pada pukul 03.00 malam hari ini Kami memiliki data PCE besok pagi Pekan depan akan menjadi penting bagi Gold dengan data ISM utama menjelang dukungan lini produk Nonfarm Payroll Trend pada grafik mingguan dari tahun pertama sesuai dengan level kami di 1316 4-1319 6 sementara rata-rata pergerakan 100 hari datang hari ini di 1316, sekarang ini adalah dukungan bintang tiga dan sangat penting bahwa kubu pertahanan mempertahankan jarak dekat di atas pada minggu ini Jangka pendek, tiga hari, resistance garis tren sekarang masuk 1328 5-1329 5 dan Sapi jantan terlihat untuk mencapai tujuan di atas di sini untuk menetralisir aksi harga. Bantuan 1328 5-1329 5, 1335 1, 1341 4, 1350, 1357 6, 1361 8-1365 8.Support 1316-1319 6, 1305 5-1309 2, 1295 7, 1274 5, 1254 5-1259 1.Disclaimer Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah pendapat penulis dan mungkin tidak mencerminkan konsep Kitco Inc. Penulis telah berusaha semaksimal mungkin untuk memastikan keakuratan informasi yang diberikan. Kitco Metals Inc atau penulis dapat menjamin keakuratan yang akurat Artikel ini benar-benar untuk tujuan informasi saja Bukan permohonan untuk melakukan pertukaran produk logam mulia, komoditas, sekuritas atau instrumen keuangan lainnya Kitco Metals Inc dan penulis artikel ini tidak Menerima kesalahan untuk kerugian dan atau kerusakan yang timbul dari penggunaan publikasi ini. Saya terus mendengar tentang rata-rata pergerakan 50 hari, 100 hari dan 200 hari Apa maksudnya, bagaimana perbedaannya, dan apa yang menyebabkannya terjadi? Untuk bertindak sebagai support atau resistanc E. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga di mana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari Dispersi pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Sebuah undang-undang yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, swasta Rumah tangga dan sektor nirlaba Biro Perburuhan AS. Simbol mata uang atau simbol mata uang untuk Rupee Rupee India, mata uang India Rupee terdiri dari 1. Rata-rata pergerakan - Rata-rata sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak - sederhana dan eksponensial. Rata-rata kelancaran data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving Rata-rata lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua paling banyak Tipe moving average yang populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di atasnya..Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama rentang waktu tertentu Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah Lima hari jumlah harga penutupan dibagi lima seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama. 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa Rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya. Lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada nu Mber periode dalam moving average Ada tiga langkah untuk menghitung moving average eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda pembobotan Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 sampai harga terakhir EMA 10 periode juga dapat dipanggil. Sebuah 18 18 EMA A 20-periode EMA berlaku 9 52 menimbang ke harga terbaru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu yang lebih pendek lebih dari pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya Setiap kali periode rata-rata bergerak ganda. Jika Anda ingin kami persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah spre Contoh adsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru tersedia dan harga lama turun. Eksponen eksponensial Rata-rata dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain , Nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat pendeknya. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 - perimen biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Rata bergerak Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari mengandung banyak Data masa lalu yang memperlambatnya Menurun rata-rata bergerak seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk pergerakan 100 hari yang bergerak untuk mengubah jalurnya. Klik di grafik untuk bagan live. Bagan di atas Menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari di tempat yang tepat. Antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Berputar vs Eksponensial Rata-rata. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik daripada yang lain. Rata-rata pergerakan bergerak memiliki lebih sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. , Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dalam warna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut lebih rendah. Sampai akhir Maret Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis. Rata-rata bergerak 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan 100 atau lebih periode. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk jangka menengah. Trend Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Akhir Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah rata-rata bergerak appl Ies terhadap rata-rata pergerakan rata-rata sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang jatuh menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Rata-rata bergerak naik jangka panjang Mencerminkan uptrend jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. - day EMA ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah dari rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk berlanjut ke bulan Maret. 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu berhasil, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan berikutnya Moving avera Ges bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Dua kali lipat Crossover. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 hari. SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah yang lebih lama. Moving average Ini dikenal sebagai salib mati. Crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama moving aver. Periode usia, semakin besar lag dalam sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga Moving averages Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan 10 - day EMA garis putus-putus hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di akhir 1 Oktober, tapi ini tidak bertahan lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Tidak bertahan selama 10 hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini First, crossover adalah Rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara kedua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan. Cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200-hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama berakibat pada whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, perpindahan rata-rata bergerak sangat hebat saat Tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak. Di bawah rata-rata bergerak Harga crossover dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas Rata bergerak yang lebih lama Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartis hanya akan f Ocus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menyarankan sebuah Mundurnya dalam uptrend yang lebih besar Salib kembali di atas rata-rata pergerakan 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas Dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan sekali lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan tren naik yang lebih besar. MACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupannya di atas 50 hari. EMA dan negatif saat mendekati adalah belo Dengan EMA. Support dan Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah tren kenaikan jangka panjang mungkin akan mendapat dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren terbalik dengan top ganda Support break, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan berharap level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoots. Alih-alih ex Tingkat tindakan, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau hambatan. Keuntungan menggunakan rata-rata bergerak perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Rata-rata pergerakan adalah mengikuti tren, atau tertinggal, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu merupakan Hal yang buruk sekalipun, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Rata-rata bergerak memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak Waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, Rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan overbought atau overso. Ld levels. Adding Moving Averages to StockCharts Charts. Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk Atur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk Parameter terpisah. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode . Rata-rata bergerak rata-rata dapat disalut plot harga dengan hanya menambahkan baris overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara rata-rata bergerak ganda Setelah s Memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.
No comments:
Post a Comment