Pertunjukan Apa Yang Bergerak Rata Rata

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata pergerakan data seri waktu sama dengan spasi dalam beberapa periode berturut-turut Dipanggil bergerak karena Ini terus dihitung ulang karena data baru tersedia, akan berlanjut dengan menjatuhkan nilai paling awal dan menambahkan nilai terbaru. Misalnya, rata-rata pergerakan penjualan enam bulan dapat dihitung dengan mengambil rata-rata penjualan dari bulan Januari sampai Juni, kemudian rata-rata Dari penjualan dari bulan Februari sampai Juli, lalu dari bulan Maret sampai Agustus, dan seterusnya Moving averages 1 mengurangi efek variasi data sementara, 2 memperbaiki kecocokan data ke garis sebuah proses yang disebut smoothing untuk menunjukkan tren data lebih jelas, Dan 3 sorot nilai di atas atau di bawah tren. Jika Anda menghitung sesuatu dengan varians sangat tinggi, yang terbaik yang mungkin Anda lakukan adalah mengetahui rata-rata pergerakannya. Saya ingin tahu apa yang bergerak Pengambilan data adalah salah satu dari data, jadi saya akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keadaan kita. Ketika Anda mencoba untuk mencari tahu beberapa nomor yang sering berubah, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah menghitung rata-rata bergerak. Model Jenkins BJ Jenkins. Rata-rata bergerak. Jika informasi ini diplot pada grafik, sepertinya ini. Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musimnya. Jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita menginginkan Untuk melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Lakukan ini dengan menemukan jumlah rata-rata pengunjung di empat perempat tahun 2005. Kemudian kita menemukan jumlah rata-rata pengunjung dalam tiga kuartal terakhir. Dari tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006. Kemudian dua kuartal terakhir tahun 2005 dan dua perempat pertama tahun 2006. Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007.Kami merencanakan Moving averages pada grafik, pastikan setiap av Erase diplot di tengah empat penjuru yang ada di dalamnya. Kini kita dapat melihat bahwa ada sedikit kecenderungan menurun pada pengunjung.