Rata Rata Tertimbang Rata Rata Dan Bergerak

Rata-rata Tertimbang Rata-rata Dasar-dasar. Selama bertahun-tahun, teknisi telah menemukan dua masalah dengan rata-rata bergerak sederhana. Masalah pertama terletak pada kerangka waktu rata-rata bergerak MA Sebagian besar analis teknikal percaya bahwa tindakan harga pembukaan atau penutupan harga saham, tidak cukup Di mana bergantung untuk memprediksi dengan benar sinyal beli atau jual dari aksi crossover MA Untuk mengatasi masalah ini, analis sekarang menetapkan bobot lebih banyak ke data harga terbaru dengan menggunakan rata-rata bergerak rata-rata yang dipercepat EMA Pelajari lebih lanjut dalam Menjelajahi Pound Moving Exponentially Heavy Moving Average Contoh Misalnya, menggunakan MA 10 hari, seorang analis akan mengambil harga penutupan pada hari ke 10 dan melipatgandakan angka ini dengan angka 10, pada hari kesembilan sampai sembilan, hari kedelapan sampai delapan dan seterusnya MA Setelah total telah ditentukan, analis kemudian akan membagi jumlahnya dengan penambahan pengganda Jika Anda menambahkan pengganda contoh MA 10 hari, jumlahnya adalah 55 Indikator ini diketahui S rata-rata bergerak tertimbang linear Untuk bacaan terkait, lihat Simple Moving Averages Make Trends Stand Out. Banyak teknisi percaya diri dengan rata-rata bergerak rata-rata yang dipercepat EMA Indikator ini telah dijelaskan dengan berbagai cara sehingga membingungkan siswa dan investor. Penjelasan terbaiknya berasal dari Analisis Teknis John J Murphy tentang Pasar Keuangan, yang diterbitkan oleh New York Institute of Finance, 1999. Rata-rata moving average yang merata secara eksponensial membahas kedua masalah yang terkait dengan rata-rata pergerakan sederhana Pertama, rata-rata rata-rata merapikan secara eksponensial Bobot yang lebih besar ke data yang lebih baru Oleh karena itu, ini adalah rata-rata bergerak tertimbang Tapi sementara itu memberi nilai yang lebih rendah terhadap data harga terakhir, itu termasuk dalam penghitungannya semua data dalam kehidupan instrumen. Selain itu, pengguna dapat Sesuaikan bobot untuk memberi bobot lebih besar atau lebih kecil ke harga hari terakhir, yang ditambahkan ke persentase Nilai hari sebelumnya Jumlah dari kedua nilai persentase menambahkan hingga 100. Misalnya, harga hari terakhir dapat diberi bobot 10 10, yang ditambahkan ke hari sebelumnya dengan berat 90 90 Ini memberi hari terakhir 10 Dari total bobot Ini akan setara dengan rata-rata 20 hari, dengan memberikan harga hari terakhir dengan nilai yang lebih kecil dari 5 05.Gambar 1 Exponentially Moving Average Average. Bagan di atas menunjukkan Indeks Komposit Nasdaq dari minggu pertama di bulan Agustus 2000 sampai 1 Juni 2001 Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, EMA, yang dalam kasus ini menggunakan data harga penutupan selama periode sembilan hari, memiliki sinyal jual yang pasti pada tanggal 8 September yang ditandai dengan tanda panah hitam. Ini adalah hari Bahwa indeks pecah di bawah level 4.000 Panah hitam kedua menunjukkan kaki ke bawah lainnya sehingga teknisi benar-benar mengharapkan Nasdaq tidak dapat menghasilkan volume dan minat yang cukup dari para investor ritel untuk menembus angka 3.000. Kemudian turun lagi ke bawah pada 1619 58 Pada tanggal 4 April Uptrend of 12 Apr ditandai dengan panah Di sini indeks ditutup pada 1.961 46, dan teknisi mulai melihat pengelola dana institusional mulai mengambil beberapa penawaran seperti Cisco, Microsoft dan beberapa masalah terkait energi Baca artikel terkait kami Amplifier Rata-rata Bergerak Refining A Alat Perdagangan Populer dan Rata-rata Bergerak Rata-rata. Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut. Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata Selama periode yang tercantum di atas adalah 90 66 Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat Keterbatasan utama adalah bahwa titik data dari data yang lebih tua tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data Di sinilah pergerakan tertimbang Rata-rata datang ke dalam bermain. Rata-rata yang ketat menetapkan bobot yang lebih berat ke titik data yang lebih saat ini karena lebih relevan daripada titik data di tempat yang jauh. Melewati Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 atau 100 Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penawaran AAPL Weight Moving Average. Rata-rata Tertimbang Rata-rata menempatkan lebih penting pada pergerakan harga saat ini oleh karena itu, Weighted Moving Average bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada Simple Moving Average biasa. Lihat Simple Moving Average Contoh dasar 3 periode bagaimana Weighted Moving Average dihitung disajikan di bawah ini. Harga selama 3 hari terakhir adalah 5, 4, dan 8. Karena ada 3 periode, hari terakhir 8 mendapat berat 3, hari kedua baru-baru ini menerima berat 2, dan hari terakhir dari 3 - periods 5 menerima bobot hanya satu. Perhitungannya adalah sebagai berikut 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Nilai Rata-rata Bergerak Rata-rata 6 17 dibandingkan dengan perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana dari 5 67 Perhatikan bagaimana besar Kenaikan harga 8 yang terjadi paling lambat Hari lebih baik tercermin dalam perhitungan Weighted Moving Average. Bagan di bawah saham Wal-Mart ini menggambarkan perbedaan visual antara Average Moving Average 10 hari dan Simple Moving Average 10 hari. Sinyal beli dan jual potensial untuk Weighted Moving Average Indikator didiskusikan secara mendalam dengan indikator Simple Moving Average lihat Simple Moving Average.