Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga dapat dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan Kemudian membagi total ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan ketidakstabilan, dan membuat lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana , Ini berarti harga keamanan semakin meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama jangka waktu untuk moving average, semakin kecil rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun Pembacaannya lebih dekat dengan data sumber. Analitis Significance. Moving rata-rata adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan pada tre yang telah mapan. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing penutup yang berbeda. Kerangka waktu Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik diperkirakan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan turun dalam tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi ketika rata-rata moving average 50 hari melintasi di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek menembus di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan tinggi, ini dapat memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko. Apa perbedaannya? N rata-rata bergerak dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut. Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90 66 Menggunakan moving averages adalah Metode yang efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat Keterbatasan utama adalah bahwa titik data dari data yang lebih tua tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah rata-rata bergerak tertimbang mulai diputar. Rata-rata yang tepat menentukan bobot yang lebih berat untuk Poin data yang lebih banyak karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu Jumlah penjumlahan harus menambahkan hingga 1 atau 100 Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan Pada tabel di atas. Harga Penawaran AAPL. Analisis Teknik Rata-rata. Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi yang lebih baik dari tren harga Rata-rata adalah t Indikator berikut ini Rata-rata bergerak dari harga harian adalah harga rata-rata suatu saham selama periode yang dipilih, yang ditampilkan setiap hari. Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu merupakan cerminan. Pada, lebih atau kurang lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga digunakan sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai referensi untuk dukungan harga dan resistance Secara umum, rata-rata hadir dalam semua jenis formula Untuk kelancaran data. Penawaran Khusus Menangkap Laba dengan Analisa Teknis. Simple Moving Average. Sebuah moving average sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama rata-rata. Hasilnya. Gambar 4 35 Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang Rata-rata. Lonceng hitam yang tebal pada bagan angka 4 35 adalah rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Pindah Bergerak Rata-rata. Rata-rata pergerakan eksponensial Memberi bobot lebih, persentase bijaksana, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut. Harga EC EMA EMA 1 EMA. Kebanyakan investor merasa tidak nyaman dengan ekspresi yang berkaitan dengan persentase rata-rata pergerakan eksponensial ketimbang, mereka merasa Lebih baik menggunakan jangka waktu Jika Anda ingin mengetahui persentase di mana bekerja dengan menggunakan suatu periode, formula berikutnya memberi Anda konversi. Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial. Kurva hitam dan tipis pada gambar 4 35 adalah Rata-rata pergerakan eksponensial 20 hari. Rata-rata pergerakan tertimbang menempatkan bobot lebih pada data terakhir dan bobot yang lebih sedikit pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari 1 sampai hari n untuk Tertua ke data terbaru hasilnya dibagi dengan total semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada 10 kali lebih banyak bobot untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu Demikian juga , Harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Kurva tipis dan hitam yang melesat pada gambar 4 35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang. Jika kita membandingkan tiga rata-rata dasar ini, kita Melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat smoothing yang paling, namun umumnya juga lag terbesar setelah pembalikan harga. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tetapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena kurang Efek perataan. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih dekat. Menentukan mana dari rata-rata ini yang akan digunakan bergantung pada tujuan Anda. Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk gerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda menginginkan smoothing di mana Anda masih bisa melihat ayunan singkat, maka rata-rata moving average atau eksponensial adalah pilihan yang lebih baik.
No comments:
Post a Comment